Video: Vom ABC zu AI: KI in Schule und Unterricht

Zusammenfassung

Einleitung und Hintergrund

• Sam Altman, CEO von OpenAI, verkündete vor etwa einem Jahr die Veröffentlichung von ChatGPT.
• Seit dem 30. November revolutioniert KI kontinuierlich verschiedene Lebensbereiche, insbesondere das Bildungswesen.
• Der Vortrag thematisiert die Auswirkungen von KI auf Schule und Bildung sowie den Umgang damit.

Bedeutung und Entwicklung von ChatGPT

• ChatGPT wurde durch große Mengen an Textdaten und zahlreichen Trainings optimiert.
• Ziel des Modells: menschenähnliche Dialoge zu führen, nicht unbedingt korrekte Inhalte.
• ChatGPT generiert Texte basierend auf Wahrscheinlichkeiten und zufälligen Auswahlprozessen.

Auswirkungen auf den Bildungsbereich

• Hausaufgaben und Prüfungen:
  • ChatGPT kann kognitive Aufgaben lösen, beispielsweise Zusammenfassungen erstellen oder Texte aus verschiedenen Perspektiven schreiben.
  • Verbote, z. B. in New York, erwiesen sich als ineffektiv und kontraproduktiv.
  • Schulen müssen KI in den Unterricht integrieren, um Schülern den kompetenten Umgang zu vermitteln.
• Computational Offloading:
  • Schüler können kognitive Prozesse an KI auslagern und sich höherwertigen Tätigkeiten widmen (z. B. mathematische Modellierung).
  • Bestimmte Grundkompetenzen müssen trotzdem weiter gelehrt werden.

Änderungen in Lernzielen und Methoden

• Lernziele:
  • Verteilte Kognition: Denkprozesse verteilen sich über ein System aus Menschen und Werkzeugen (z. B. Notizbücher).
  • Einführung neuer Kompetenzen: Umgang mit KI, erhöhte Medienkompetenz, Informatikkenntnisse.
• Flipped Classroom / Inverted Classroom:
  • Hausaufgaben dienen zur Vorbereitung; Aufgabenbearbeitung erfolgt gemeinsam in der Schule.
  • Dieser Ansatz fördert bessere Unterstützung und minimiert den Einsatz von KI für unerlaubte Hilfen.

Konkrete Einsatzmöglichkeiten der KI

• Für Schülerinnen und Schüler:
  • Projektideen generieren lassen.
  • Grundgerüste für technische Aufgaben bereitstellen (z. B. HTML-Seiten).
  • Individueller Tutor: Lösungen korrigieren und konstruktives Feedback geben.
• Für Lehrkräfte:
  • Aufgaben generieren und Lösungen überprüfen lassen.
  • Unterrichtsmaterialien übersetzen.
  • Quiz-, Lückentext- und Unterrichtseinstiege generieren lassen.
  • Unterstützung bei der Organisation, z. B. durch Schreiben von Elternbriefen.

Herausforderungen und ethische Überlegungen

• Prüfungen:
  • Prüfungssysteme müssen evtl. angepasst werden, z. B. durch Prozessbegleitung beim Erstellen schriftlicher Arbeiten.
• Rechtliche und ethische Aspekte:
  • Datenschutz: DSGVO-konforme Lösungen sind notwendig.
  • Urheberrecht: Rechtliche Fragen zur Nutzung von Daten in KI.
  • Ethische Aspekte: Arbeitsbedingungen bei der Erstellung von KI-Modellen (z. B. prekäre Arbeitsbedingungen bei Trainingsprozessen).

Schlussfolgerung

• Die Integration und der kompetente Umgang mit KI in der Schule sind essenziell.
• Schulen müssen Tools rechtssicher und ethisch korrekt einsetzen.
• Diskussionsbedarf über langfristige Veränderungen im Bildungssystem und den Einsatz von KI besteht weiterhin.